一、產品介紹
1.1產品簡介
AP111型AI智能邊緣計算盒子是NVIDIA Jetson Xavier 開發套件包括了用于AI邊緣設備的節能緊湊型Jetson Xavier NX模塊。它得益于新的云原生支持，加速了NVIDIA軟件堆棧，且功耗小至
10W，同時它的性能比其廣泛應用的前身Jetson TX2高出較多。這種開發和測試能力，精確、多模態的AI推理以及小尺寸解決方案為開發新型突破性產品打開了大門。
AP111型AI智能邊緣計算盒子支持整個NVIDIA軟件堆棧，包括加速的SDK和用于應用程序開發和優化的NVIDIA工具。與Jetson Xavier NX結合使用時，此強大的堆?？蓭椭阍谥圃鞓I，物流，零售，服務，農業，智慧城市，醫療保健和生命科學等各領域搭建各種創新解決方案。
Jetson Xavier NX融合了易于開發，部署速度快，尺寸小，性能卓越，低功耗等特點，使其成為了比較靈活、可擴展性比較強的平臺，可快速進入市場并在產品壽命周期內不斷更新。
1.2產品性能
Jetson Xavier NX最多可提供21個TOPS，非常適合嵌入式和邊緣系統中的高性能計算和AI。 您可以獲得384個NVIDIA CUDA Cores，48個Tensor Cores，6個Carmel ARM CPU和兩個NVIDIA深度學習加速器（NVDLA）引擎的性能。 這些功能與超過51GB / s的內存帶寬，視頻編碼和解碼相結合，使Jetson Xavier NX成為并行運行多個現代神經網絡并同時處理來自多個傳感器的高分辨率數據的平臺。
NVIDIA JETSON系列可以實現更大型，更復雜的深度神經網絡,如運用TENSORFL OW、OPENCV、JETPACK、KERAS、 MXNET、PYTORCH, 實現物體識別，目標檢測追蹤，語音識別以及其他視覺開發功能。
開發人員現在可以利用云原生支持在邊緣設備開發和部署AI軟件。來自NVIDIA NGC預先訓練的AI模型和NVIDIA遷移學習工具包為推理優化的AI網絡提供了一條更快的捷徑，同時在Jetson設備上進行容器化部署可實現靈活，無縫的更新。
1.3產品特性
- 7路VLIW視覺處理器；
- 支持 21Tops 深度學習運算， 采用前端圖像預處理+后端算法運算結合， 支低比特量化的 CNN、RCNN 等神經網絡結構的深度學習專用加速器,支持低比特量化的 AlexNet、 VGG、 ResNet 等 多種分類神經網絡,支持低比特量化的 Faster R-CNN、 SSD、 FPN 等多種目標檢測神經網絡；
- 支持人臉檢測、跟蹤、識別等；
- 支持千兆網口， 可擴展 WIFI無線網絡方式；
- 低功耗設計，結合散熱風扇主動散熱， 產品穩定可靠；
- 完全嵌入式結構，高度集成，可支持桌面放置或掛墻安裝，安裝和維護都非常方便
二、硬件規格
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